聚类分析之Kmeans

• 聚类和分类的区别

1. 聚类和分类是有区别的，其中最大的区别在于分类就是向事物分配标签，聚类就是将相似的事物放在一起

• 聚类和分类的一些算法

• 分类算法

1. K近邻（KNN）
2. 决策树
3. 朴素贝叶斯
4. 逻辑回归
5. 支持向量机
6. 随机森林

• 聚类算法

1. K均值（K-means）
2. DBSCAN
3. DPEAK
4. Mediods
5. Canopy

• 聚类前的归一化处理

1. 归一化用最大最小值
   标准化用零均值归一化，转换成正态分布类型数据
2. 归一化可以用sklearn pkg进行归一化处理
   
3. 效益型数据用最大最小值归一化处理
   

• 参考链接

• 聚类算法大全

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/53207761
2. https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/88316299
3. https://blog.csdn.net/TSzero/article/details/116265151

• 具体的聚类方法

1. 系统聚类：https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/107527465
2. kmeans：https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/88247783

附件：

1. 聚类分析
2. 聚类分析之系统聚类法